我来自数学背景，后来又转向计算机科学。 我完成了数学和物理专业的毕业，可以说数学仍然是我最喜欢的科目。
毕业后，我转向了最热门的工程流，即计算机科学。 我开始攻读计算机应用硕士学位，而我唯一的摩托车就是通过这一最热门的流赚了一些钱。 我开始接受计算机应用程序的正规教育后，就开始更加热爱计算机工程。 我应该学习编码语言（C，C ++，Java，C＃等）和数据库，以便尽快开始编码。 但是我完全走了一条不同的道路，我花了更多的时间在汇编，计算机组织，操作系统，数据结构，数据分析和算法，编译器，组合器等上。再一次回到数学概念。 这就是我热爱计算机工程的原因。
现在，计算机科学的学习是激情，而不是赚钱的机器。 我从内心开始学习计算机科学，从不关心课程提纲或年级。
近十年后，我可以说我选择计算机工程而不是计算机应用是正确的。 今天，我们在印度经营一家小型软件公司，每天用于在各种技术堆栈和技术平台之间进行切换。 因此，了解核心概念对日常操作有很大帮助。
我从小就喜欢读书，并且是我个人图书馆的骄傲（拥有1200多本书）。 但是您无需阅读1200本书即可学习计算机科学，这里我列出了10本书中最重要，最有用和非常核心的书籍。 我正在按照他们应该阅读的确切顺序写下它们：
- 计算机体系结构与数字设计（作者：M。Morris Mano）
- C编程语言（Dennis Ritchie）
- 操作系统（Andrew S. Tanenbaum）
- 使用C的数据结构（Andrew S.Tanenbaum）
- 计算机网络（Andrew S. Tanenbaum）
- 算法简介（Thomas H. Cormen）
- 数据库系统基础知识（Shamkant B. Navathe）
- 自动机理论，语言与计算（Jeffrey D Ullman）
- PL / SQL（ 伊万·贝罗斯 ）
- 系统分析与设计（Alan Dennis）
- 其他：Unix，Shell脚本，Java脚本，Ruby是其他一些需要学习的好脚本。
除了上面列出的书之外，还需要学习
Java：从官方网站文档中学习（或者也可以使用完整参考书，Black Book，Pearson，Apress，Head First或任何其他标准书）。 练习代码是成功的关键。
设计模式：尽早学习设计模式，并开始在编程中使用它们。
Python： Python非常易于学习，您可以从官方网站以及论坛教程中学习。 与Django一起学习Python始终是一项奖励。
继续进行尽可能多的探索，并密切关注开源社区和框架。 请随时问我问题，我很乐意分享我的经验。 如果我在某个地方不对，请纠正我。
