您是否想知道是什么吸引了您进入您的职业/学习道路？
众所周知，数据科学被评为最性感的工作 21世纪。 其次是从事该职业的人数激增。 我本人是千禧一代，所以在读完这则新闻后也被它吸引了。 对我而言，不幸的是，发生在我完成大学一年级学习商务管理课程之后。 不合身？ （此外，有趣的事实：我在理科就读高中）。 因此，当我在大学第二年的新学院之一正在查询我们的兴趣时，在众多CFA和MBA追求者中， 我站着。 我说我想将来继续攻读统计学/分析学或相关领域的硕士学位。 绝对是不合适的。
我读了无数关于该性别歧视行业及其组成的文章。 由此，我发现这是计算机科学，数学和领域专业知识不同应用的真正异常融合。
特别是，它的两个应用对我最有吸引力：
- 响尾蛇
- 研讨会大纲：洛杉矶最后一家书店的活泼口头和创意演讲
- 当您睡觉时-中途！ 你应该看吗？
- 我希望从NaNoWriMo获得3种能力
- 关于俄罗斯边界，国会道路，儿童时间，新闻寿命的有趣可视化效果— DataViz Weekly
- 用数据讲故事 –尽管已经有一段时间了，但借助数据讲故事的艺术的美学性和互动性使我特别着迷。 我最喜欢的之一是R2D3 使用统计信息创建交互式设计。
- 推荐系统-老实说，对我来说，这几乎就像魔术一样，一台机器如何甚至在我意识到之前就可以预测我的偏好和行为。 我开始关注所有主要科技创业公司的技术博客，例如 Netflix和AirBnb 。 他们的力量让我感到惊讶和好奇。 是的，由于我的学术限制，他们对内容的掌握有限，但它启发了人们进行更多的探索。
特别吸引我的是这些技术如何扩展到零售，金融，医疗保健等所有行业。
就像这样，我投入了严格的学习道路-尝试抓住最好的资源来从事数据科学职业。 到目前为止 ，在ClassCentral上为我找到正确的选择，与同事交谈，寻找导师并加入各种闲置工作区都是我旅行的一部分。
未来不确定，但就目前而言，我真的很喜欢上大学的战略管理课程，以及以后在线上一些统计学课程。 我很乐意分享我的前进历程，并分享其他很酷的资源，这些资源可以激发您学习更多信息或开始下一个项目。
如果您喜欢阅读，请竖起大拇指。
谢谢！
