使用大量数据的精确书推荐

书籍对我们的成长至关重要。 如今,我们对简单方法感兴趣。 stackoverflow.com的首席执行官乔尔·斯波尔斯基Joel Spolsky )在一篇文章中描述了我们程序员如何应对读书问题,

程序员似乎已经停止读书了。 与正在工作的程序员数量相比,关于编程主题的书籍市场很小。

取而代之的是,他们使用试错法愉快地编程。 当他们找不到答案时,便向Google输入问题。

我们清楚地同意人们爱读书少,成就多的现状的真理。 但是,我们也知道,要深入了解某个主题,我们需要阅读一下。 想读书的人还有另一个问题。 以下弗兰克·扎帕的引文将对其进行描述,

“书太多时间太少。”

因此,在这里,这两种情况清楚地表明了精确选择书籍的问题,这些书籍具有足够的信心和时间来愉快地阅读。 这个问题促使我寻找有意义的选择书籍的方法 。 互联网上充满了数据,幸运的是(由于某些组织的帮助),如此受欢迎的社区中的一些巨大数据集可免费获得以进行分析。 我开始收集这些数据并以一种有意义的方式获取它们,以便我们可以收集他们所谈论的书籍的参考。

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在接下来的几篇文章中,我将描述我的进步。 我也在寻找互联网上可用的免费数据集,因此我可以对其进行分析,以实现针对任何特定领域的有意义的书籍路径。 请提供您宝贵的反馈和建议。