我在业余时间写小说。 结果，我经常被问到写作小说和数据科学之间是如何联系的，以及两者之间是否可以互相教teach。
您最可能已经读到了讲故事在商务会议到数据科学教学等各种活动中的重要性。 所以我不会说的。 相反，这是我在写作和数据科学方面都变得更好时所发现的一些知识。
如果您喜欢它会有所帮助 。 如果没有，你会放弃的。 写作和数据科学都可能令人沮丧。 您的数据或机器学习算法通常会拒绝运行。 否则，正确的字词，措词或情节结构只会使您无法理解数小时甚至数天。 如果您喜欢自己的工作，并且可以看到过去的暂时性挫折，那么它会有所帮助。
你必须坚持下去 。 我花了一年多的时间才能完成一本小说，而那是在随后的冗长剪辑之前。 我每天尝试写一到两页，通常从黎明开始。 我的目标是-但不一定总是成功-在一周中的大部分时间都坚持脚步并写点东西。 数据科学在很大程度上是使用它或失去它的努力，特别是由于该技术的发展速度。 常规练习要走很长一段路。
加入一个社区 ：非洲人说：“如果你想快一点，那就一个人走； 但如果您想走得更远，那就一起去吧，”与数据科学息息相关。 尽管有很多在线资源，但如果有志同道合的人在遇到绊脚石或被卡住时提供支持和帮助，我相信您会保留更多知识并培养更强壮的技能。 写作更像是一种孤独的练习，但即便如此，在某些时候，您仍需要向他人展示您的作品，以获得有希望的批评性反馈。 我满怀希望地说，因为我发现朋友和家人渴望不冒犯他们，给我我所需要的批评是完全没有希望的。 作家应该总是投资于一个刻薄的编辑。 数据科学中的反馈更加客观和直接。 一方面，您的代码有效或无效。
这需要想象力 。 我遇到的许多客户，在数据和IT系统方面纠缠不清，并希望弄清这一切。 就像大多数组织一样，它们也只是开始加快分析成熟度曲线的步伐。 如果您要提出一个组织可以欣赏和运行的解决方案，更不用说实施了，您就必须对问题进行认真认真的思考。 为我写小说几乎是一样的。 我发现需要花很多内省和内省的精神，才能写出本能的，真实的文章。 无论您选择什么称呼它-深入挖掘； 避免捷径； 对自己诚实-最终会令我深感满意。
您总是可以变得更好 ：我的第一个模型，就像我的第一个草稿一样，几乎都是垃圾。 最终小说通常只与那些初步的初稿略有相似。 但是，这些最初的粗暴尝试对于建立对问题的理解至关重要。 他们对于了解自己也很重要。
追求优雅 。 在写单词或写代码时避免冗长。 说够了。
我于2017年5月18日创作了我的最新小说。大约两年后，这本书即将出版。 所以这是我的最后一个收获：
不要为了钱而做。 我是说写作。 数据科学领域有更多的钱。
