在过去的六个月中，我一直在用Amazon Marketing Services（AMS）宣传我的书籍。 产品展示广告似乎是圣杯，它们已经为我脱颖而出。 一旦。 我想我知道为什么。
卡瓦特： 这全是猜测。 除了解释我自己的数据外，我没有关于Amazon在产品展示广告方面所做的任何具体证据。 但是，如果可以收集到足够的数据，那么也许可以获得一些见识。 这也不是最佳的发行书。 你的旅费可能会改变。
前几个定义
可以用于电子书的AMS广告有两种：赞助产品广告（SP，或通常称为关键字广告）和产品展示广告（PD）。 两者都在点击的出价系统上运行。
SP广告显示在产品页面上“与此项目相关的赞助产品”标题下的“还购买/查看过”的书的下方。SP广告还显示在搜索结果的底部。 PD广告显示在屏幕右侧的购买选项下，几个很难找到的横幅位置以及Kindle锁定屏幕和主屏幕上。
关于PD广告，有几个重要方面需要注意。 首先，它们并不总是出现。 我只能猜测这是由于该书不受欢迎，属于不受欢迎的子类别或销售不佳。 此外，围绕客户评论放置的其他Amazon产品广告也不会显示。 这是有道理的。 为什么在没有引起足够关注的产品的详细信息页面上显示广告？ 当然，也有例外。 即使排名不佳，许多“大五国”出版的书中也会显示PD广告，而非常受欢迎的独立出版的书却没有。
其次，PD广告位有限。 他们的数量有限，他们去了最受欢迎和出价最高的人。 出于争论的缘故，我们假设仅排名前100的图书会在其详细信息页面上显示PD广告。 其他书籍对于知名度的竞争将会激烈。 这就像试图进入镇上最受欢迎的俱乐部。 阵容四处走动，除非您出名或愿意支付保镖费用，否则无法保证进入。 与SP关键字广告相反，广告“轮播”会根据需要按最高和最低点击出价排序。 投放SP广告的任何人都很容易获得具有正确关键字和出价的展示机会，但这远非最佳选择。
仅当正在做广告的书在售时， PD广告才能获得有价值的印象（每天> 1000） 。
排名和PD广告
显示的排名广告和PD广告之间是否存在相关性？ 我认为，根据我最近出版的《 大卫的夏日 》（ David’s Summer）有限的数据集，我知道亚马逊的目标是销售尽可能多的书籍。 在第一个图中，发布日10月1日的排名发生了巨大变化。 我有一个简短的为期一周的预订，以帮助稳定销售情况。 事后看来，我应该有更长的预购时间才能为亚马逊提供大量的工作数据。
AMS仪表板上来自PD广告的数据会延迟三天。 在第二张图中，我将印象数据移动了三天，相关性更加清晰了。 我的PD广告从10月1日开始投放，一直持续到10月10日，然后开始下降。 展示次数减少，排名降至67,439的低位。
10月10日，我意识到David’s Summer没有加入Kindle Unlimited（KU），所以我启用了它。 两天后，我达到了我发布的最高等级13,910。 再过两天，排名下降到25,429，我的PD广告展示次数也开始下降，尽管我的排名又稳定了三天，然后才再次下降。 KU借贷对等级的影响可能不如销售那样大，或者PD广告已经按照自己的方式行事了，使用寿命只有两到三周。 可能是两者的结合。
在第18天期间，我有二十个PD广告正在积极投放，我有十个出价为$ 0.20，十个出价为$ 0.22。 我以0.22美元的价格添加了第二组广告，因为当时我还不了解PD广告的工作原理。 如果我降低出价，我很有可能获得良好的活动。 在以后的发布中，我将不得不对其进行测试。
外卖
- 高度一致的排名（小于25,000）将使成功制作PD广告变得容易得多。 根据我10月1日至18日的每日排名，平均排名为35,671。 如果我从一开始就加入KU，我相信结果会更好。 排名较低（50,000及以上）的人很难获得好的PD广告位。 充其量是零星的。 对于以后的书籍，我不会再考虑PD广告，除非我的排名更高。
- 将您的书放入KU以提高排名。
- 使用预订越长越好，以生成更多的排名数据。 我猜测这将延长销售尾数。 我的理由是，平均值越少，数据量就越不稳定。 更多数据可以解决这一问题。
- 将PD广告用于发布，并在发布前一两个星期对其进行设置。 随着发布的进行，添加更多的PD广告，将它们错开几天，记住它们可能需要一段时间才能启动（至少三天）。
- 如果您的书不卖（低排名，> 50,000），则使用PD广告似乎是浪费时间和精力。 但是 ……总有一个……但是，如果您的PD广告处于活动状态，但投放的广告微不足道或没有任何展示，则当您的排名上升并超过神奇的“阈值” 并保持新的更高排名超过三天时 ，它们可能会起飞。 当然，时间越长越好。
- 使用SP广告（和其他广告）来提升您的排名。 如果您有PD广告处于活动状态但“睡着了”，它们可能会随着排名提升而醒来。 只要准备好（并负担得起）增加的点击次数即可。
- PD广告的效果也可能与许多其他因素有关，包括类型/类别的受欢迎程度。
我有一本新书要在新的一年中发行，我将运用这些想法来发行。 然后，我将发布更多信息。
同时，您是否经历过这样的数据？ 我很想听听。 如果我们能够吸引足够多的人使用许多不同类型的相似数据，那几乎和了解算法的秘密一样好。
