您不能在没有相应的理解力损失的情况下加快阅读速度（快5到10倍），但是事实证明，如果改善中央凹窗口内的用户体验，您可以更快地阅读并理解更多阅读内容。
如果改善中央凹窗口内的用户体验，您可以更快地阅读并了解更多阅读内容
这篇文章描述了相关术语，并研究了有关改善用户阅读体验的经验证据。 还包括指向有关改善用户阅读体验的白皮书的链接。
最近，《纽约时报》发表了Jeffrey M. Zacks和Rebecca Treiman的文章“对不起，您无法快速阅读”。 本文涵盖了提高我们的个人阅读速度而又没有重大妥协的挑战。
在Asymmetrica，我们拥有超过40年的综合经验，在理论和应用方面研究视觉感知，阅读和理解意义。 我们在Asym上所做的工作支持这样一个前提，即阅读速度的显着提高是以对我们阅读内容的理解和理解为代价的。
经验塑造意义
通过快速扫描或浏览文本来加快阅读速度的技术。 它们之所以起作用，是因为它们通过省略大量内容从根本上减少了阅读过程中的认知负担。 结果是更快的阅读速度。 但是这种速度是有代价的。 充其量，速读会丢失关键的上下文和作者信息中的含义。 最糟糕的是，它改变了我们所读内容的含义。
甚至基于快速串行视觉表示（RSVP）技术的Spritz和Squirt之类的产品也有其自身的缺点。 尽管他们不跳过内容（每个单词都会出现），但它们会以较高的速度降低理解力。 言语从未被设计为独立存在。 它们应在出现它们的短语和句子的上下文中进行解释。 就像一次将单个像素呈现在屏幕上而不包含周围的像素一样，RSVP技术剥离了重要的上下文，并呈现了原本不能独立站立的片段。 结果是图片的片段，而不是完整的图片。
科学告诉我们，如果在理解上没有重大的取舍，我们的阅读速度将无法提高10倍。 那么我们该怎么做才能帮助我们的大脑更好地阅读呢？ 改善文字的用户体验 。
首先，让我们讨论一下什么是真正的阅读以及可以在哪里进行认知改善。
自然语言理解=困难的AI问题。
自然语言理解是计算机正确解决难题中最难的问题之一。
人类的大脑极其复杂，并且能够以某种方式处理思想，意义和批判性思维，即使某些大型公司创建的大型超级计算机和最雄心勃勃的AI都还无法近似。 当我们阅读时，我们的大脑执行一系列看似复杂的串行和并行功能，以将像素，字母，单词，句子和话语转换为“含义”。进一步使事情复杂化的是，人类语言通常包含许多非文字的上下文标记，例如幽默，反讽或其他间接修饰语，它们会颠倒或表示与字面意思相反的含义。 有时候，这些微妙之处就是重点。 或者，如果您错过了笑话的重点，似乎没有意义。
理解行为
顺序和位置很重要。 通常，这些过程之一可能会导致错误，混乱或错误。 我们一直在阅读中犯错（误导），但我们使用上下文来纠正路线并回到正轨。
Wolfgang Iser将阅读描述为一种行为，即使用页面上的文本生成我们自己的虚拟文本的行为
沃尔夫冈·伊塞尔（Wolfgang Iser）将阅读描述为一种行为 ，即使用页面上的文本生成我们自己的虚拟文本的行为 ，该虚拟文本将页面上的符号转换为个人含义。
阅读是一种不断生成虚拟文本并将其与正在阅读的文本进行比较的行为。 尽管并非每个人都完全同意Iser的解释，但大多数人都同意阅读（如听）是一个互动过程，读者在此过程中试图猜测作者（或演讲者）的意图。 与其他认知活动一样，阅读既是被动的感知，也是主动的重构，是我们不断发展的理解。
这就是语言的魔力-即使别人之间的距离相距甚远或数千年，您也可以进入他人的脑海并理解他或她的想法。 书面文字会产生一定的影响，一定的幅度，也许是因为当某人花时间将自己的思想写成文字时，这存在隐含的契约。 当写作正确完成时，读者希望理解。
您无法加快大脑处理器的时钟速度……
阅读取决于生物力学过程，而我们大脑中这些生物力学过程的速度是固定的。 在阅读体验的某些部分，某些大脑可能对此较熟练，而某些大脑则较不熟练（例如，由于个体差异，发育，功能障碍或外伤）。 但是最终，我们所有人都受到化学和物理，注意力和感知以及记忆和认知的限制。
对这些认知能力的限制之一是解剖学。 我们的眼睛在视网膜上有一个称为中央凹的特殊区域，可用于进行详细的视觉分析，例如在阅读或开车时。 中央凹约占视网膜表面积的1％，但大脑将约50％的视觉皮层用于分析来自这一微小而关键的神经元的信号。 眼睛的这个特殊部分已经进化为以精细的细节分解世界，但是它可以看到的细节只是我们视觉世界的一小扇窗户，通常多于十几个字母，或大约2至3个字宽。
要阅读或执行任何其他复杂的视觉活动，我们必须通过移动眼睛并转动头部或身体在整个环境中移动该窗口。 外部世界在我们的脑海中代表了一系列微小的高分辨率快照。 当我们在视觉场景中扫描眼睛时，我们的大脑将这些快照整合为无缝的体验。 不幸的是，对于阅读理解，中央凹窗口之外的外围信息是模糊的。 我们使用这个模糊区域（中央凹窗口之外的视网膜不动产的99％）来检测运动。 因此，对于诸如阅读之类的活动的认知的真正瓶颈是如何将信息打包到我们所看到的狭窄中央凹窗口中。
信息通过窗口后，其他较慢的处理形式会将单词整合到结构和含义中。 使用Spritz或Squirt之类的技术将信息更快地移入中央凹窗口并不能更好地理解它。 在您的大脑可以从此中央凹窗口整合信息之前，它必须处于有效的状态。 但是什么是有效的软件包？
理想的信息包
一个高效的程序包是一小部分单词（一个短语），这是该语言中反复出现的许多结构模式之一。 您的大脑很快就能识别这些模式，并最终在处理过程中建立句子的结构和含义时将它们用作解决歧义的基础。 理想情况下，来自单个短语或块的信息将落在中央凹窗口内-每个中央快照一个块。
否则，您的大脑必须确定在两个不同的快照中（通过眼动分开）哪些词属于哪些块。 这更困难，效率更低，并且更容易出错。 鉴于中央凹窗口的尺寸很小，优化不是关于更快的信息流入窗口，而是关于信息的良好包装 。 在理想的阅读环境中，每个窗口的眼睛会处理一包含义（一个短语）。 良好的包装速度可以输出到语言处理的下一个阶段，在该阶段可以解决短语之间的更高顺序关系。
有许多“打包”技术可用来帮助读者识别有意义的块。 白皮书增强阅读性能：通过文本格式进行分块的历史和科学研究了用于帮助读者有效分块的各种技术。 阅读白皮书将为您介绍：
- 在理解过程中如何将语言组织为短语，从句和句子（块）；
- 书写系统完全标记这些块的历史很悠久，但是现代书写系统仅标记主要从句和句子的结尾；
- 几十年研究的摘要表明，分块可提高阅读性能；
- 优秀的读者具有与有意义的片段相对应的眼动模式； 和
- 引导贫穷或分心的读者拥有与优秀读者相同的眼动模式的方法。
结论是，如果使用适当的技术对文本进行分块，那么分心的或其他受到挑战的读者可以拥有与优秀，分心的读者相同的眼动模式。 考虑到我们在分散注意力的环境中阅读，我们将文本分块视为提高阅读能力的宝贵工具。 我们希望将这种技术的好处带给尽可能多的读者。
如何打一场完美的风暴？
鉴于社会向手机和平板电脑等移动设备的大规模转移，我们的阅读体验现在可以随时随地发生。 断线给我们带来了新的自由，也给我们带来了新的负担。 不仅提供了更多的数据和内容供我们阅读，而且我们现在越来越受到移动环境的干扰。 信息的不断增加，加上分散注意力的环境，造成了名副其实的飓风，对理解我们的阅读造成了严重破坏。
这就是为什么在Asymmetrica我们有紧迫感的原因。 我们从信息时代到网络时代的过渡使我们所有人的信息壁垒不断增加。 这种洪水只会加剧。 为了开发解决方案，我们仔细检查了我们可以做什么和不能做什么。 我们知道您无法加快大脑处理器的时钟速度，但是您可以通过将信息分块为更有效的表示形式来消除不必要的操作 。 这种“浪费时间”的方法是我们解决方案的核心。
浪费更少的时间
使用分块的内容的读者阅读速度不如浪费阅读时间少。 通过有效的分块，每个眼睛的运动都更加有效-我们的短语标记可为您的大脑提供自然的提示，让您在阅读时可以在哪里停下来。 内容保持不变，但是由于眼动效率更高，因此大脑可以将每一个意义的有效部分整合到理解流中。
使用Asym，人们不会更快地掌握更多信息，而是可以更有效地理解。
更好的理解可以带来更美好的世界
快速阅读（速度提高1000％）不会改变世界，而不仅仅是教人们如何浏览文本。 提高理解力是另外一回事 。 理解力的显着提高不仅是可行的，而且是可行的。 它可以帮助公司将用户保持在网页上。 它可以提高号召性用语的转化率。 在当今的后移动，高度网络化，分散注意力的信息世界中，更好的理解可能只会带来更美好的世界。 我们从分块中看到的10–35％的改进是在校学生的字母等级（或更高）的差异。 理解与不理解我们所读的内容可能有所不同。 这可能是学习（或重新学习）阅读的人与放弃沮丧的人之间的区别。
用40多年前的赫伯特·西蒙（Herbert Simon）的话来说：
在一个信息丰富的世界中，信息的丰富意味着其他东西的匮乏：信息消耗的一切都是稀缺的
他总结说：
。 。 。 大量的信息造成关注的匮乏。
我们设计了Asym来解决赫伯特如此优雅地描述的注意力的匮乏。 如果我们对现代分散注意力的解决方案甚至可以帮助甚至一些处于危险中的读者，那么它不仅可以实现我们的使命。
Asym技术独特地位于设计与科学相遇的十字路口。 我们希望您值得一试。
谢谢阅读
克里斯，肯和爱德华
标签：分块，短语标记，略读，快速阅读
