达拉斯公共图书馆的 Kate Meador，Pauline Stacchini和 Andrew Wright
达拉斯公共图书馆（DPL）是一个位于29个城市的城市图书馆系统，每年为700万用户提供服务。 在NoveList“在公共图书馆吸引读者”赠款的支持下，我们建立了社交媒体活动#DPLWhatsNext，以向公众推广读者的咨询资源。
此活动是我们于2018年2月启动的个人图书馆员计划。九名图书馆工作人员充当个人图书馆员，根据他们的不同兴趣整理每月的阅读/观看/收听清单。 这些清单从“唤醒的图画书”和“沉思的科幻小说”到“得克萨斯诗人获奖者”不等，为员工提供了多个与客户兴趣联系的领域。
每个个人图书馆员还可以在#DPLWhatsNext网站上获得个人简介，其中简要概述了他们的主题重点，例如“恐怖电影”，“真实犯罪”或“ LGBT”。客户可以浏览这些个人简介，选择个人图书馆员，以及在感兴趣的领域或不熟悉的类型中寻求建议的标题。 客户可以通过填写简短的在线表格来描述个性化的推荐，以描述他们喜欢的类型，年龄范围和格式。 那些不想选择特定个人图书管理员的人可以选择“让我惊讶！”。
我们将链接的结构化数据引入了#DPLWhatsNext程序，以解决我们在构建网站时面临的最大挑战：显示个人图书馆员的名单。
我们需要一种将多个围兜记录分组到一个轮播中的方法，并显示多个轮播，这些轮播不仅对每个个人图书管理员而且对于每个新的月度列表都是唯一的。 我们需要所有这些的统计使用数据。
我们的解决方案是将每个月度列表主题专有的本地主题标题添加到每个列表的每条围嘴记录中。 为此，私人图书馆员使用Polaris的记录集功能构建了他们的月度清单。 然后编目确定列表的本地主题标题，然后将其批量更改为围兜。
Library.Link网络支持团队创建了一个沙箱，我们可以将围兜上载到沙箱中，以在启动之前对其进行测试。 经过几次试验，我们选择了以下主题标题格式：
650 7‡a PLP‡x八卦‡v传记‡y 2018.01。 ‡2当地
在Library.Link网络处理完记录后，本地主题标题在DPL本地链接数据图中成为唯一的概念。 现在可以通过其关联的概念检索每个列表，并将内容轮播插入我们的#DPLWhatsNext页面。 链接数据的轮播让我们跟踪每个项目的统计信息。
上线之后，我们在两个主要发现之后对过程进行了微调：
1）包含开放条目围嘴的内容轮播将显示记录中每个ISBN的项目。 我们的首个漫画轮播有15个标题的100多个项目，从而在某些浏览器上出现了显示问题。
2）我们原始本地主题标题的受控语言并没有改善客户的用户体验。 现在，我们使用不受控制的词汇来增加用户的相关性并帮助我们在结构化数据中进行可搜索性：
650 7‡a PLP‡x园艺‡y 2018.04。 ‡2 local650 7‡a PLP‡x神奇的野兽小说‡y 2018.04。 ‡2当地
在撰写本文时，我们只有一个月的统计信息，但是在该月中，轮播内容被查看了728次，并带来了2748次目录点击。 而且，我们正在与Library.Link网络合作，通过区分访问我们数据的人员和机器人（当然不收集有关用户的个人识别信息）来优化这些数字。
随着时间的推移和持续晋升，我们预计这些数字将会增加。
通过连接多个工具（NoveList，员工专业知识和Library.Link网络），DPL推出了具有无缝客户体验和重要统计数据的新读者咨询计划。 Library.Link网络是其中的关键部分，这不仅是因为其内容轮播的即插即用编码，而且还因为它具有报告能力来确定哪些标题获得了更多点击，哪些列表最吸引了客户。
使用数据可以使我们在选择个人图书馆员及其主题时做出更明智的选择，同时还可以跟踪流通量最大的材料类型。 那么，＃DPLWhatsNext的下一步是什么？ 我们目前正在与本地PBS广播公司合作进行一个项目，以使用相同的流程来制作内容轮播。
