关于技术的影响以及机器人和人工智能是否会取代人类，已经有很多著作。 关于技术进步将为建立可以捕获和验证所有形式的学习的新认证系统而创造的机会的说法很少。
在Lumina Foundation，Business Roundtable和JPMorgan Chase＆Co.的支持下进行了五年的开发之后，这种平台即将问世。 它被称为凭据引擎，它是从私营和非营利部门中兴起的。
通过此技术平台，我们支持制定和实施标准的工作，这些标准将允许开发在线数据库的应用程序，该数据库可以为数百万人（包括学生，工人和雇主）提供他们所需的有关技能，教育途径，并与工作保持一致，以做出更明智的决策。
现在，新兴技术可以组织和快速有效地访问大量数据。 以标准化格式组织此数据将使我们能够进行大规模运作，以建设性地解决正在出现的有关如何最好地为更自动化的未来做准备的担忧，部分原因是受到更复杂的AI的指导。
无论职位高低，似乎都需要学位，徽章，执照或其他证书。 这些天来，以赚取工资为生的工作需要一些高中以上的教育。 同时，大约有25万种公共，私人和营利性的教育和培训证书在那里提供。
认证程序的范围从供应链管理到电子神经诊断技术，这是一个相关的健康领域，人们可以在其中记录患者的神经系统功能，以供医生解释。 有抱负的程序员可以赢得软件开发证书。
随着越来越多的计划出现在新领域中，消费者和雇主正越来越多地寻求更多信息。 他们想充分理解他们的选择：从哪里开始，他们将学到什么，如何利用他们的新知识和新技能。
最后，它正在发生。 凭据引擎包括以下功能：
–通用语言-称为凭证透明描述语言（CDTL）的新元数据将用于描述凭证的关键功能。
–开放许可的注册中心-这种首创的自愿注册中心将共享来自认证组织的可比信息，这些信息包括证书的范围以及它们之间的相互关系，以帮助人们创建学习途径。
–共享数据-可以为学生，公司和其他有关方面构建定制的应用程序，从而使海量数据库变得更加有用。
需要更加清楚地理解所有证书，包括学士学位和副学士学位-以便于工人，招聘经理，劳动力，劳工组织，高等教育机构，证书提供者，以及诸如认可者和许可证颁发机构之类的利益支持从学习到工作的过渡的实体。
凭据引擎有潜力帮助我们更多地了解那里提供的凭据，哪些第三方组织为其质量，以及最终与每种教育选择相关的工资和工作提供担保。 只有这样，有了更多的知识，人们就可以建立适应并随时间变化的职业道路。
有关更多信息，请访问Credential Engine网站，包括12月7日公告中的视频，网址为 https://www.credentialengine.org/。
