在中学和高中担任代课英语老师之后，我不得不面对能力和学习方式不同的学生。 我也意识到，即使学生应该拥有相同的水平，也绝不是这样。 他们中的一些人具有惊人的写作技巧，但语法较差，而另一些人的听力则胜于阅读。 教师必须调整教学方法以适应学生的需求，这意味着要对每个学生进行单独分析，并找出最适合他们的教学方法。 但是，老师所缺少的是时间，并且经典的教科书很难为不同的学生创建不同的课程。
图书馆的教育书架上有很多不同语言的教科书。 有些人专注于语法和词汇，而另一些人则处理更多的技术技能。 他们中的大多数人试图解决人们认为“总结”一种语言的问题：阅读，写作，听和说。 他们是研究人员精心考虑和创造的，他们的研究热情是教育，他们试图决定如何最好地教授语言。 然而，尽管他们很体贴，但它们仍然代表着自己的观点，不能为每个学生提供完美的解决方案。 我们似乎处于死胡同中……教师如何在允许学生学习语言技能的同时充分利用他们的少量时间？ 这是一个很难回答的问题，但是如果我要写一些有关它的信息，很可能会为您提供。
自适应学习程序（ALP）可能是令人满意的答案的第一要素。 ALP是“基于计算机的教育系统，允许教师根据个别学生的表现来修改他们呈现材料的方式。”（Lynch，“选择正确的自适应学习技术”）。 他们跟踪学生的进步并指出他们的技能差距，同时与老师共享数据，而老师可以通过可靠的数据识别每个学生的进步和需求。 我已经听到批评者说人（老师）不能用机器（ALP）代替，我也同意。 但是，我建议使用最能提供的技术是为了填补我们最大的空白：时间（……和金钱，因为众所周知，时间就是金钱）。
显然，学生不应将全部课程都花在计算机屏幕前，有些技能很难在线上学习。 社交互动对于学习语言至关重要。 就今天而言，我认为最好的解决方案是结合（人类）专业人员的专业知识，同时使用机器人的快速分析技能。 ALP允许教师根据学生的情况修改和调整他们的课程，而不是遵循可能对他们没有用的州或学校课程。 目前，“自适应学习程序倾向于偏爱数学和STEM学科，与其他学科相比，它们在算法上的表现更好。 语言和人文科学正逐渐受到关注，但继续给算法带来一些困难。”（Lynch，“教育中的技术与伦理”）。 一旦解决了这个问题，研究人员将不得不再次决定如何最好地教授一种语言。 但是，这次，“教科书”将根据学生的需求而变化，这是很美的。
