昨天，NPR在“考虑所有技术”上播出了一段，他们研究了数据（特别是读取数据）如何影响图书出版。
http://www.npr.org/sections/alltechconsidered/2016/08/02/488382297/publishers-dilemma-judge-a-book-by-its-data-or-trust-the-editors-gut#
对于发布者而言，这确实是一个两难选择，但大多数是不断变化的过程之一，但该过程具有更大的进化性，而不是破坏性的。 出版商一直使用数据，而对读者的关注对于出版商而言是完全自然的。
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- 电子书还是书籍？
难题更多地在于统计：我正在招聘的一组测试读者具有统计代表性（比技术更多的是成本问题）。 电子书阅读与实体书阅读之间存在强相关还是弱相关？ 我可以尽早获取数据来调整营销支出吗？ 这些是发布者的问题，而不是如果值得使用数据的话。 几乎总是如此，并且读者一直非常热衷于参与。 有人正在关注读者的实际想法这一观念引起了购书者的强烈共鸣。
我们与大多数发布商合作拥抱数据。 实际上，出版商长期以来一直以历史图书销售数据或尼尔森数据的形式使用其竞争对手的图书销售方式的数据。 Jellybooks提供的读取数据的新用途是，以便了解购买者如何与书互动：这些书是否真正被阅读？ 读者喜欢吗？ 他们是否对他们有足够的热情向其他人介绍这本书？ 但是，实际上很少有出版商愿意保留唱片。 Dominique Raccah是一个罕见的例外。 她甚至称自己的出版社为以数据为中心的出版商（我应该注意，Sourcebooks并不是Jellybooks的客户，至少现在还不是）。 它适合许多出版商来创造这样的奥秘：出版纯粹是一种爱的劳动，而不是科学。 出版商有兴趣将出版视为一种文化过程，而不是面向商业的快速消费品（FMCG）的生产。 然而，出版远没有大多数作者意识到的商业化，它是利用数据和决策过程中反馈的商业化手段。
最担心数据的人群实际上是作者，而不是发布者。 人们担心机器会决定发表什么，而不是人类编辑来决定作者的处境和作者的独特性……
另一个带来负面影响的群体是提供编辑指导，写作课程或类似课程的人。 这里的恐惧是基于一个误解：读者分析无法帮助作者或出版者构建更好的情节或构建更强的角色。 阅读数据告诉作者，编辑和出版者的是读者如何参与所写内容。 如果参与度低，则取决于作者，编辑和发布者。 数据确实提供了有关订婚率是否低的强大线索，因为封面检查，字符开发不佳，语言不适合或类似情况。 数据还提供了读者喜欢这本书的内容以及什么样的读者不喜欢这本书。 并非所有读者都是一样的，每本书都有自己独特的读者。 没有神奇的畅销书代码。
数据不能取代创造力。 取而代之的是，数据可以告诉您哪些创意作品能够吸引观众，哪些观众感到冷漠。
祝您阅读愉快！
