埃里克·贝因霍克（Eric Beinhocker） 的《财富的起源》对复杂性经济学及其与传统经济学的比较提供了详尽的解释。 基本上， 复杂性经济学 认为经济是一个复杂的适应性系统 ，它没有达到平衡状态，而是不断变化以向社会分配资源。 鉴于市场均衡是传统经济学不可分割的一部分，因此在现实世界经济中实际上没有达到均衡的想法是一个大胆而有争议的主张。
尽管复杂性经济学的一些观点与传统经济学更为相符，但它在很大程度上为思考全球经济的驱动因素提供了新的方式，包括对其他核心经济主题（如理性）的有趣观点。 这是贝因霍克（Beinhocker）的《财富的起源》中的4个关键要点。
传统经济学的主要假设之一存在很大的问题。 在传统经济学中，我们假设人们在我们的模型中完全是理性的，但是越来越多的我们知道这是不正确的。 经过数十年的诺贝尔经济学奖得主的行为经济学研究之后，丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）发表了《 思考，快和慢》 ，提供了无数示例，说明了人类如何受到其偏见，对概率的误解，信息的可获得性，沉没的成本谬误和损失的影响厌恶。
- “让科学家特别注意的一个假设是经济学家称之为完美理性。 传统经济学假设人们了解未来的一切可能，并通过难以置信的复杂计算来获取所有信息，从而确定是否购买一品脱牛奶的基本决定，从而简化了人类行为。”（第47页）
- “行为经济学家，例如赫伯特·西蒙（Herbert Simon），丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）和阿莫斯·特维尔斯基（Amos Tversky）都表明，尽管人们在决策方面很聪明，但他们的聪明才智与传统经济学所呈现的情况截然不同。”（第52页）
- “ 1985年，一位名叫阿兰·刘易斯（Alain Lewis）的数学家使用了计算理论中的一些先进技术来证明，没有人，甚至不是最聪明的套利者，都无法真正进行完美理性描述的计算。”（第123页）
根据贝因霍克（Beinhocker）的观点，经济太复杂了，无法精确预测，但我们可以大致了解事情的发展情况。 尽管了解经济是处于上升还是下降状态是有价值的，但贝因霍克的重点更多地放在输入到经济中的内容上，而不是试图预测经济的表现。 有论点认为，如果我们能够理解经济的中心结构及其动因，那么我们就可以设计投入*，例如我们的机构，以产生更高水平的经济产出。
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- “经济太复杂，太非线性，太动态了，并且对机会的曲折过于敏感，以至于除了最短的期限以外，都无法进行任何预测。”（第323页）
- “复杂性经济学的信息是，进化的确确实比我们聪明，但是我们可以理解进化并超越其智慧，并利用其为人类目的服务的力量。”（第324页）
自由市场经济体正在不断适应以优化社会资源分配。 简而言之，随着旧的商业计划“破旧”，新的商业计划在市场上受到考验，成功的商业计划被放大以为社会创造财富。 根据贝因霍克（Beinhocker）的说法，测试和扩大新业务计划的过程永远不会结束，因为在经济上“合适”的十年可能不会在下一个十年创造净值。
- “我们将看到随着人们不断地尝试，修改和发明新的业务策略和组织设计而发生变化。 选择在经济中有多个层次，导致某些业务计划成功而其他业务计划失败。 同样，在经济系统中也会发生复制，因为成功的设计将获得更多资源的奖励并被广泛复制。”（第238页）
- “在每个空间中，进化都在起作用，通过可能的设计进行搅动，找到并放大有效的设计，抛弃无效的设计，从而创造我们在技术，社会和经济世界中看到的秩序。”（p （.239）
- “因此，随着模块的出现和发展以及企业适应市场需求的兴衰，演化过程永远不会停止。”（第293页）
传统经济学强烈支持市场作为稀缺资源分配的机制，因为它们创造了为社会优化财富的均衡。 我们知道，复杂性经济学并不完全同意均衡的概念，但是出于不同的原因，它仍然热切地支持自由市场。 根据贝因霍克所说，“市场为演绎性修补过程提供了动力”（第294页），并使经济能够迭代地确定社会的需求，而不是通过确定性，自上而下的方法。
- “市场之所以能赢得命令和控制，不是因为它们在均衡的资源分配效率上，而是因为它们在非均衡的创新中的有效性。”（第294页）
复杂性经济学仍然是一个相当年轻的领域，尚未获得主流采用。 作为几年前就在大学学习经济学的人，贝因霍克（Beinhocker）的书很好地评估了我所教的框架，并认为可能存在一些理论可以更好地解释当今全球经济的巨大复杂性。 毕竟，传统经济学与其他学术领域一样，必须在某个时候发展。 如果我不得不猜测，它将朝着复杂性经济学的方向发展。
*根据复杂性经济学对经济的投入为：
- 物理技术
- 社会技术
- 商业计划书
- 管理团队
